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Drones

Nuestros chips diseñados para drones integran tecnología semiconductora avanzada, procesos de fabricación de alta precisión y algoritmos inteligentes. Cuentan con consumo de energía ultrabajo, lo que permite vuelos de larga duración para los drones.

Dispositivos Médicos

Nuestros chips dedicados a dispositivos médicos están fabricados con materiales de primera calidad y un estricto control de calidad. Están diseñados para cumplir con los requisitos de alta fiabilidad y seguridad de la industria médica.

Infraestructura de comunicación de gran escala

Nuestros chips para comunicaciones a gran escala (estaciones base) incorporan tecnología de vanguardia, integración de alta densidad y gestión térmica superior. Nuestros chips para comunicaciones a gran escala (estaciones base) incorporan tecnología de vanguardia, integración de alta densidad y gestión térmica superior. 

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NOTICIAS ICALLCHIP

CPO está listo para los centros de datos de IA. ¿Están las pruebas listas para CPO?

A medida que los centros de datos de IA siguen creciendo, la demanda de una transmisión de datos más rápida y energéticamente más eficiente aumenta rápidamente. Las interconexiones eléctricas tradicionales enfrentan limitaciones crecientes en ancho de banda, consumo de energía y latencia. Esta es una razón por la que la Óptica Copackaged (CPO) y la fotónica de silicio están atrayendo cada vez más atención como tecnologías de interconexión de próxima generación. Pero hay un desafío que a menudo se pasa por alto: la CPO puede estar lista para su comercialización, pero ¿está la prueba de CPO lista para la producción en masa? Según TrendForce, las pruebas siguen siendo uno de los cuellos de botella clave a medida que la CPO pasa del laboratorio hacia la producción en volumen. La plataforma COUPE de TSMC también apunta a la producción en volumen en 2026, acelerando aún más el desarrollo del ecosistema CPO. ¿Qué hace que las pruebas de CPO sean tan difíciles? A diferencia de las pruebas tradicionales de CI electrónicos, la CPO combina tecnologías eléctricas y ópticas en el mismo paquete. Una arquitectura CPO típica integra un Circuito Integrado Fotónico (PIC) con un Circuito Integrado Eléctrico (EIC). El componente combinado a menudo se denomina Motor Óptico (OE). El PIC puede incluir: Acopladores ópticosModuladoresFotodetectoresFiltros ópticosGuías de onda ópticas Esto significa que las pruebas ya no se centran solo en el rendimiento eléctrico. Los ingenieros también necesitan medir parámetros ópticos como: Pérdida de Inserción (IL)Pérdida Dependiente de la Polarización (PDL)ResponsividadPérdida de propagación en la guía de ondaDiafonía óptica La combinación de pruebas eléctricas, ópticas y optoelectrónicas hace que las pruebas de CPO sean significativamente más complicadas que las pruebas convencionales de CI. El Problema de Alineación Uno de los mayores desafíos es la alineación óptica. La luz necesita viajar desde una fibra óptica externa hacia una guía de onda óptica extremadamente pequeña. La diferencia en tamaño físico es enorme. Según TrendForce, el área de sección transversal del núcleo de una fibra monomodo es de aproximadamente 78,5 µm², mientras que la guía de onda óptica puede ser de alrededor de 0,099 µm². Eso significa que el núcleo de la fibra puede ser cientos de veces más grande que la guía de onda. Incluso un pequeño error de posicionamiento puede resultar en una pérdida de acoplamiento significativa. Esta es la razón por la que las pruebas de CPO requieren una alineación extremadamente precisa, junto con sondas ópticas avanzadas, visión artificial y sistemas de posicionamiento automatizados. Hoy en día, algunos de estos procesos todavía implican operaciones manuales significativas. TrendForce estima que la inspección del 100% de un solo PIC puede tomar más de 100 segundos, creando un desafío importante para la fabricación de alto volumen. Cuatro Etapas Clave de

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Noticias de la empresa

¿Está China construyendo un futuro más allá del silicio?

¿Qué pasaría si el próximo gran avance en semiconductores no se tratara de hacer el silicio más pequeño, sino de usar materiales completamente nuevos? Investigadores de la Universidad de Pekín han desarrollado un transistor 2D basado en oxiseleniuro de bismuto utilizando una arquitectura de compuerta envolvente (GAA). Según los resultados reportados, podría ofrecer: ⚡ Hasta un 40% más de rendimiento🔋 Alrededor de un 10% menos de consumo de energía🧩 Una alternativa potencial a la tecnología tradicional de transistores basados en silicio ¿Por qué es interesante? A medida que el escalado del silicio se vuelve más desafiante, los investigadores están considerando los materiales 2D como una posible nueva vía para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de los transistores. Pero el verdadero desafío no es solo el rendimiento en el laboratorio. 👉 ¿Se pueden fabricar materiales 2D a escala?👉 ¿Se pueden integrar en los procesos de semiconductores existentes?👉 Y lo más importante, ¿pueden eventualmente convertirse en productos comerciales? Si estos desafíos pueden resolverse, el impacto podría alcanzar áreas como chips de IA, centros de datos y electrónica de próxima generación. El futuro de los semiconductores puede no tratarse solo de hacer el silicio más pequeño. También puede tratarse de encontrar lo que viene después del silicio. 💬 ¿Qué opinas?¿Podrían los materiales 2D convertirse en una de las próximas direcciones principales en la tecnología de semiconductores?

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Noticias de la empresa

El próximo cuello de botella en los servidores de IA puede no ser los chips. Podrían ser los materiales que los respaldan.

A medida que los chips de IA y los servidores de alta velocidad se vuelven más potentes, los PCB avanzan hacia tamaños más grandes, más capas y mayor rendimiento. Eso significa una mayor demanda de tejido de fibra de vidrio especializado. Pero la oferta no se está poniendo al día fácilmente. 🔹 El equipo de tejido de gama alta es limitado🔹 Los procesos de fabricación son complejos🔹 La nueva capacidad tarda en entrar en funcionamiento🔹 Los desafíos de rendimiento reducen la producción real Incluso con la expansión de capacidad en curso, el tejido de fibra de vidrio de gama alta podría seguir siendo escaso a corto plazo. El tejido de fibra de vidrio de cuarzo podría ofrecer un rendimiento de transmisión de señal aún mejor en el futuro, pero su alto costo y sus desafíos de procesamiento dificultan su adopción generalizada por ahora. La infraestructura de IA no es solo una historia de chips. También es una historia de materiales, equipos y fabricación. ¿Qué parte de la cadena de suministro de IA crees que enfrentará el próximo gran cuello de botella?

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Noticias del sector

iPhone 18: Menos hardware, más IA y precios

No se espera que el iPhone 18 traiga grandes mejoras de hardware. El enfoque parece estar desplazándose hacia el rendimiento de IA, los precios y la experiencia del usuario. Al mismo tiempo, el aumento de los costos de memoria está ejerciendo más presión sobre el BOM y los márgenes de beneficio de Apple. Será interesante ver cómo Apple equilibra los costos de hardware, los precios y la IA para impulsar las ventas.

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Noticias del sector

Los robots humanoides entran en una nueva etapa

La industria de los robots humanoides avanza rápidamente. En 2026, el enfoque se está desplazando de la validación tecnológica a la comercialización temprana. China, América del Norte y la cadena de suministro de Asia están impulsando la industria. La competencia ya no se trata solo del robot en sí. Se trata de los modelos de IA, los componentes clave, la potencia informática y la cadena de suministro que los respalda. Los robots humanoides se están convirtiendo en una de las aplicaciones clave de la IA Física. Será interesante ver cómo se desarrolla esta industria a partir de ahora.

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Noticias del sector

¿Es este el próximo momento DeepSeek?

La carrera china de IA de código abierto avanza rápidamente. El 27 de julio, Moonshot AI publicó oficialmente los pesos de su modelo insignia, Kimi K3, como código abierto. Con 2,8 billones de parámetros totales, ahora es uno de los modelos de IA de código abierto más grandes del mundo. Y el impulso no se detuvo allí. 🔹 DeepSeek lanzó DeepSeek V4 Flash el 31 de julio 🔹 Alibaba Cloud lanzó Qwen 3.8 Max el 3 de agosto Los rápidos lanzamientos están generando debates sobre si estamos viendo otro “momento DeepSeek” — y una nueva fase en la creciente competencia de IA entre China y Estados Unidos. Una cosa es clara: el ritmo del desarrollo de la IA solo se está acelerando. Fuente: TrendForce, agosto de 2026

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