PRODUKTE

Drohnen

Unsere für Drohnen entwickelten Chips vereinen fortschrittliche Halbleitertechnologie, hochpräzise Fertigungsprozesse und intelligente Algorithmen. Sie zeichnen sich durch extrem niedrigen Stromverbrauch aus und ermöglichen lang anhaltende Flugzeiten von Drohnen.

Medizinprodukte

Unsere speziell für medizinische Geräte entwickelten Chips werden aus erstklassigen Materialien und unter strenger Qualitätskontrolle gefertigt. Sie sind darauf ausgelegt, die hohen Zuverlässigkeits- und Sicherheitsanforderungen der Medizinbranche zu erfüllen.

Kommunikationsinfrastruktur

Unsere Chips für die großmaßstäbliche Kommunikation (Basisstationen) integrieren modernste Technologie, hochdichte Integration und überlegene Wärmemanagement. Unsere Chips für die großmaßstäbliche Kommunikation (Basisstationen) integrieren modernste Technologie, hochdichte Integration und überlegene Wärmemanagement. 

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ICALLCHIP-NEWS

CPO ist bereit für KI-Rechenzentren. Ist das Testen bereit für CPO?

Da KI-Rechenzentren weiter wachsen, steigt die Nachfrage nach schnellerer und energieeffizienterer Datenübertragung rapide. Traditionelle elektrische Verbindungen stoßen zunehmend an Grenzen hinsichtlich Bandbreite, Stromverbrauch und Latenz. Dies ist ein Grund, warum Co-Packaged Optics (CPO) und Siliziumphotonik als Interconnect-Technologien der nächsten Generation zunehmend Aufmerksamkeit auf sich ziehen. Doch es gibt eine Herausforderung, die oft übersehen wird: CPO mag für die Kommerzialisierung bereit sein, aber ist CPO-Testing für die Massenproduktion bereit? Laut TrendForce bleibt das Testen einer der key Engpässe, während CPO vom Labor in die Volumenproduktion übergeht. TSMCs COUPE-Plattform zielt ebenfalls auf Volumenproduktion im Jahr 2026 ab, was die Entwicklung des CPO-Ökosystems weiter beschleunigt. Was macht CPO-Testing so schwierig? Anders als beim traditionellen Testen elektronischer ICs kombiniert CPO elektrische und optische Technologien im selben Package. Eine typische CPO-Architektur integriert einen Photonic Integrated Circuit (PIC) mit einem Electrical Integrated Circuit (EIC). Die kombinierte Komponente wird oft als Optical Engine (OE) bezeichnet. Der PIC kann Folgendes umfassen: Optische Koppler, Modulatoren, Photodetektoren, Optische Filter, Optische Wellenleiter. Das bedeutet, dass es beim Testen nicht mehr nur um elektrische Leistung geht. Ingenieure müssen auch optische Parameter messen wie: Einfügedämpfung (IL), Polarisationsabhängige Dämpfung (PDL), Responsivität, Wellenleiter-Ausbreitungsverlust, Optisches Übersprechen. Die Kombination aus elektrischem, optischem und optoelektronischem Testen macht CPO-Testing deutlich komplizierter als herkömmliches IC-Testing. Das Ausrichtungsproblem Eine der größten Herausforderungen ist die optische Ausrichtung. Licht muss von einer externen Glasfaser in einen extrem kleinen optischen Wellenleiter gelangen. Der Unterschied in der physischen Größe ist enorm. Laut TrendForce beträgt die Querschnittsfläche eines Single-Mode-Faserkerns etwa 78,5 µm², während der optische Wellenleiter etwa 0,099 µm² groß sein kann. Das bedeutet, dass der Faserkern hunderte Male größer sein kann als der Wellenleiter. Selbst ein kleiner Positionierungsfehler kann zu erheblichem Kopplungsverlust führen. Deshalb erfordert CPO-Testing eine extrem präzise Ausrichtung sowie fortschrittliche optische Sonden, maschinelles Sehen und automatisierte Positionierungssysteme. Heute umfassen einige dieser Prozesse noch immer erhebliche manuelle Arbeiten. TrendForce schätzt, dass eine 100%-Inspektion eines einzelnen PIC mehr als 100 Sekunden dauern kann, was eine große Herausforderung für die Hochvolumenfertigung darstellt. Vier key Phasen von

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Unternehmensnachrichten

Baut China eine Zukunft jenseits von Silizium auf?

Was wäre, wenn der nächste große Durchbruch in der Halbleitertechnik nicht darin bestünde, Silizium kleiner zu machen — sondern darin, völlig neue Materialien zu verwenden? Forscher der Peking-Universität haben einen 2D-Transistor auf Basis von Bismutoxyselenid unter Verwendung einer Gate-All-Around-(GAA-)Architektur entwickelt. Den berichteten Ergebnissen zufolge könnte er Folgendes liefern: ⚡ Bis zu 40% schnellere Leistung🔋 Etwa 10% geringeren Energieverbrauch🧩 Eine potenzielle Alternative zur traditionellen siliziumbasierten Transistortechnologie. Warum ist das interessant? Da die Silizium-Skalierung zunehmend schwieriger wird, betrachten Forscher 2D-Materialien als möglichen neuen Weg zur Verbesserung von Transistorleistung und Energieeffizienz. Doch die eigentliche Herausforderung ist nicht nur die Leistung im Labor. 👉 Können 2D-Materialien in großem Maßstab gefertigt werden?👉 Können sie in bestehende Halbleiterprozesse integriert werden?👉 Und am wichtigsten: Können sie irgendwann kommerzielle Produkte werden? Wenn diese Herausforderungen gelöst werden können, könnte die Auswirkung Bereiche wie KI-Chips, Rechenzentren und Elektronik der nächsten Generation erreichen. Die Zukunft der Halbleitertechnik könnte nicht nur darin bestehen, Silizium kleiner zu machen. Sie könnte auch darin bestehen, herauszufinden, was nach Silizium kommt. 💬 Was denken Sie?Könnten 2D-Materialien eine der nächsten großen Richtungen in der Halbleitertechnologie werden?

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Unternehmensnachrichten

Der nächste Engpass bei KI-Servern liegt möglicherweise nicht bei den Chips. Es könnten die Materialien dahinter sein.

Da KI-Chips und Hochgeschwindigkeitsserver leistungsfähiger werden, entwickeln sich PCBs hin zu größeren Abmessungen, mehr Schichten und höherer Leistung. Das bedeutet höhere Nachfrage nach Spezial-Glasfasergewebe. Doch das Angebot kann nicht ohne Weiteres Schritt halten. 🔹 Hochwertige Webausrüstung ist begrenzt🔹 Fertigungsprozesse sind komplex🔹 Neue Kapazitäten benötigen Zeit, um online zu gehen🔹 Yield-Herausforderungen reduzieren die tatsächliche Ausbringung. Selbst mit laufender Kapazitätserweiterung könnte hochwertiges Glasfasergewebe kurzfristig knapp bleiben. Quarzglasfasergewebe könnte in Zukunft noch bessere Signalübertragungsleistung bieten, doch seine hohen Kosten und Verarbeitungsherausforderungen erschweren derzeit eine breite Einführung. KI-Infrastruktur ist nicht nur eine Chip-Story. Sie ist auch eine Geschichte von Materialien, Ausrüstung und Fertigung. Welcher Teil der KI-Lieferkette wird Ihrer Meinung nach als Nächstes auf einen großen Engpass stoßen?

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Branchennachrichten

iPhone 18: Weniger Hardware, mehr KI & Preisgestaltung

Vom iPhone 18 werden keine großen Hardware-Upgrades erwartet. Der Fokus scheint sich auf KI-Leistung, Preisgestaltung und Nutzererfahrung zu verlagern. Gleichzeitig setzen steigende Speicherkosten Apples BOM und Gewinnmargen stärker unter Druck. Es wird interessant sein zu sehen, wie Apple Hardwarekosten, Preisgestaltung und KI ausbalanciert, um den Absatz anzukurbeln.

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Branchennachrichten

Humanoide Roboter betreten eine neue Phase

Die Humanoid-Roboter-Industrie entwickelt sich schnell. Im Jahr 2026 verlagert sich der Fokus von der Technologievalidierung auf die frühe Kommerzialisierung. China, Nordamerika und die asiatische Lieferkette treiben die Branche gemeinsam voran. Der Wettbewerb dreht sich nicht mehr nur um den Roboter selbst. Es geht um KI-Modelle, Schlüsselkomponenten, Rechenleistung und die dahinter stehende Lieferkette. Humanoid-Roboter werden zu einer der Schlüsselanwendungen von Physical AI. Es wird interessant sein zu sehen, wie sich diese Branche von hier aus entwickelt.

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Branchennachrichten

Ist dies der nächste DeepSeek-Moment?

Chinas Open-Source-KI-Rennen entwickelt sich schnell. Am 27. Juli hat Moonshot AI offiziell die Gewichte seines Flaggschiffmodells Kimi K3 als Open Source veröffentlicht. Mit 2,8 Billionen Gesamtparametern ist es jetzt eines der größten Open-Source-KI-Modelle der Welt. Und die Dynamik endete dort nicht. 🔹 DeepSeek veröffentlichte DeepSeek V4 Flash am 31. Juli🔹 Alibaba Cloud startete Qwen 3.8 Max am 3. August. Die schnellen Veröffentlichungen lösen Diskussionen darüber aus, ob wir einen weiteren “DeepSeek-Moment” erleben — und eine neue Phase im wachsenden KI-Wettbewerb zwischen China und den USA. Eines ist klar: Das Tempo der KI-Entwicklung wird nur noch schneller. Quelle: TrendForce, August 2026

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